Inteligência artifical

Código: CPTA018
Carga horária teórica: 80
Carga horária prática: 0

Ementa: Estudos e desenvolvimento de habilidades em representação do conhecimento, aprendizagem de máquina, regras de produção, sistemas especialistas e bases de conhecimento. Desenvolvimento de conhecimentos em data mining, lógica fuzzy, raciocínio baseado em casos e aprendizagem por reforço e Q-Learning, redes neurais artificiais, agentes e sistemas multiagentes, redes semânticas, redes bayesianas, algoritmos genéticos e ontologias.

Bibliografia:
Bibliografia básica:
RUSSEL, S.; NORVIG, P.. Artificial Intelligence - A Modern Approach, 2nd edition. Prentice Hall, 2003.
LUGER, G. F.. Inteligência Artificial, Bookman, 4ed, 2004.
FERNANDES, A. M. R.. Inteligência Artificial: Noções Gerais, Visual Books, 2005.
WANGENHEIM, C. G.; WANGENHEIM A.. Raciocínio Baseado em Casos, Manole, 2003.
HAYKIN, S.. Redes Neurais: Princípios e Prática, Bookman, 2002.

Bibliografia complementar:
WINSTON, P. H.; HORN, B. K. P.. LISP. Addison-Wesley, 1989.
WINSTON, P. H.. Artificial Intelligence. 3ed, Addison Wesley, 1992.

Pré-requisitos: Laboratório de programação II e Projeto e análise de algoritmos.

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